AEO(Answer Engine Optimization) 최적화 방법 및 SEO 차이점

AI 서비스 시대에 SEO 대비 AEO(Answer Engine Optimization) 중요성이 증가하고 있습니다. 자신의 블로그 및 웹사이트를 효과적으로 알릴 수 있는 다양한 최적화 방법 및 차이점 살펴보시고, 도움이 되시길 바랍니다.

AEO 최적화 방법

AEO(Answer Engine Optimization)는 특정 질문에 대하여 간결하고 정확하면서 직접적인 답변을 제공할 수 있는 콘텐츠 제작을 목표로 하고 있습니다. 해당 전략을 최적화하는 효과적인 방법 살펴보면 다음과 같습니다.

사용자 의도 이해

사용자 질문에 대한 특정 의도를 반영하여 콘텐츠(글, 영상 등) 작성하는 것이 중요합니다. 사용자가 자주 묻는 질문이 무엇인지 파악하고, 명확하고 직접적인 답변을 제공할 수 있도록 글을 작성하며, 영상을 제작하는 구조화 시스템을 형성해 나가야 합니다.

음성 검색 최적화 활용

음성을 검색할 수 있는 도우미가 보다 쉽게 접근하고, 이해할 수 있도록 콘텐츠를 제작 및 작성하는 것이 좋습니다. 검색 및 응답 로봇은 기술적인 요소이지만, 사람과 상호 작용하는 방식이 점차 더 중요해지는 시기입니다.

신뢰할 수 있는 콘텐츠 구축

콘텐츠가 검색 및 응답 엔진에 쉽게 크롤링(crawling) 되고, 신뢰할 수 있는 출처(소스)에서 나왔는지를 먼저 확인하는 것이 중요합니다. 신뢰도를 높이기 위해서는 해당 서비스의 소개 및 FAQ(Frequently Asked Questions, 자주 묻는 질문) 페이지를 만드는 것도 도움이 될 수 있습니다.

AI 응답 분석

비슷한 질문 유형에 대해 AI 플랫폼이 제공하는 답변 내용을 분석하고, 해당 구조에 맞춰서 글을 작성하거나 영상을 제작하여 독창적인 인사이트(창의성)를 추가하는 것이 좋습니다.

Answer Engine Optimization 의미

Answer Engine Optimization(AEO)은 LLM(Large Language Models, 대규모 언어 모델)을 기반으로 한 생성형 AI 서비스가 생성한 사용자 질문에 대한 응답에 웹사이트 콘텐츠(블로그 글, 유튜브 영상 등)를 최적화하는 것을 목표로 하는 디지털 마케팅 전략이라고 볼 수 있습니다.

이와 같은 접근 방식은 Open AI의 ChatGPT 4, 4o와 Google Gemini(구글 제미나이), Anthropic Claude(앤트로픽 클로드)와 같은 생성형 AI 챗봇의 증가와 아마존 알렉사(Amazon Alexa), 애플 시리(Apple Siri), 구글 어시스턴트(Google Assistant)와 같은 AI 기반의 음성 검색 도우미의 확산으로 인해 점차 중요성이 가속화되고 있습니다.

SEO 차이점

전통적인 검색 엔진(Google, Bing, Naver 등)이 관련된 웹페이지 목록을 일방적으로 제공하는 것과는 다르게, 답변 엔진(응답 엔진)은 추가적인 클릭 없이도 사용자의 질문에 대한 직접적이고 즉각적인 응답을 전달할 수 있습니다. 이와 같은 변화는 매우 빠르고 효율적인 정보 검색의 수요가 증가함에 따라 가속화되고 있습니다.

AEO 및 전통적인 SEO(Search Engine Optimization) 모두 온라인에서 효과적인 검색을 하기 위한 전략 중 하나이지만, 접근하는 방식과 목표에서 상당히 다른 것을 알 수 있습니다. 주요 차이점 살펴보면 다음과 같습니다.

목표

SEO 핵심 목표는 검색 엔진 결과 페이지(Search Engine Results Pages, SERPs)에서 웹사이트의 순위를 높여 트래픽 양을 증가하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 목표 위해서 다양한 키워드를 최적화하고, 링크를 구축하며, 사이트 속도를 개선하는 등의 다양한 전략 및 전술을 사용하여 검색 엔진 최적화를 포함합니다.

반면, AEO는 AI 기반의 플랫폼과 음성 검색 도우미를 대상으로 사용자의 질문에 대한 직접적이고 간결한 답변 제공에 중점을 두고 있습니다. 이와 같은 전략의 목표는 ChatGPT나 Gemini, Claude와 같은 AI 엔진에서의 콘텐츠를 최상의 답변 결과물(소스)로 자리매김하게 하여 쉽게 발견될 수 있도록 하고 있습니다.

콘텐츠 전략

SEO는 특정 검색어에 대하여 더 높은 순위를 차지하기 위해 키워드 중심의 콘텐츠 작성을 목표로 합니다. 이와 같은 결과로, 표적으로 삼은 키워드를 자연스럽게 포함한 심층적인 기사, 블로그 게시물을 포함합니다.

AEO는 키워드에서 질문하는 사용자의 의도로 초점을 전환합니다. 일반적인 질문을 중심으로 콘텐츠를 구성하고 직접적인 답변을 제공하는 것을 전략으로 하고 있습니다. 이와 같은 결과로, Q&A 형식을 사용하여 음성 검색 결과 및 추천 스니펫에 나타날 가능성을 높이는 것을 목표로 합니다.

기술적 측면

SEO는 검색 순위를 개선하기 위해 구조화된 데이터 마크업, 링크 구축, 사이트 구조 최적화와 같은 다양한 웹사이트 구조를 최적화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

반면, AEO는 콘텐츠의 구조와 명확성을 강조하여 AI 엔진이 쉽게 크롤링하고 이해할 수 있도록 합니다. 이와 같은 결과로, 답변(응답)에 대한 결과물과 추천 스니펫에서 콘텐츠의 가시성을 높이기 위해 구조화된 데이터를 사용하는 것을 포함하게 됩니다.

타깃 플랫폼

SEO는 Google과 Bing, DuckDuckGo, NAVER와 같은 전통적인 검색 엔진 서비스를 대상으로 하여 다양한 질문에 대해 높은 순위를 목표로 합니다.

반면, AEO는 답변 엔진(응답 서비스)과 AI 플랫폼을 구체적으로 목표로 하여 사용자 질문에 직접 답변하고 음성 검색에 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다.

상호 보완적인 전략

SEO와 AEO는 각각 다른 초점과 목표를 가지고 있지만, 상호 보완적으로 사용할 수 있는 서비스입니다. 두 가지 전략 모두를 구현하게 되면 더욱 넓은 범위의 검색 플랫폼에 대한 콘텐츠 최적화를 진행할 수 있게 되어 다양한 사용자의 요구 및 선호도에 부응하고 전반적인 디지털 마케팅 효과를 향상할 수 있는 장점이 있습니다.

물론, AEO는 SEO의 하위 집합으로 간주할 수 있지만, AI 플랫폼을 기반으로 하여 사용자 질문에 대한 직접적인 답변을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. AEO 및 SEO 모두 질문하는 사용자에게 가치(핵심 정보)를 줄 수 있는 콘텐츠 제공의 목표를 두고 있지만, AEO는 사용자가 여러 가지 검색 결과를 탐색할 필요 없이 즉시 답변을 얻을 수 있는 제로 클릭 검색(Zero-Click Searches)에 더욱 중점을 두고 있습니다.

결론으로, AI 기술이 지속하여 발전함에 따라서 AEO 서비스를 디지털 전략에 통합하게 되면, 가시성을 높이고, 신속하면서 정확한 정보를 찾는 사용자의 요구를 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다.